2 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как распознать грибы по фото с использованием искусственного интеллекта

Содержание

Съедобный или ядовитый? Распознаем грибы с помощью камеры смартфона

Сейчас в самом разгаре сезон сбора грибов, но не все хорошо разбираются в них и могут перепутать съедобный с ядовитым. И здесь на помощь приходят специальные приложения для смартфонов, которые по фотографии могут определить название гриба. Мы решили проверить, как такая программа работает в реальной жизни.

Как определяется разновидность гриба

Чтобы получить точность в 90% в одной из самых популярных подобных программ, необходимо соблюсти несколько условий. Например, грибы лучше фотографировать в их естественной окружающей среде. Полный список требований — на снимке ниже, некоторые определения оттуда — очень смешные (видимо, их автоматически переводит Google).

Пробуем найти в Сети подходящий снимок масленка и загружаем его в приложение на смартфоне. После быстрого сканирования на дисплей выводится результат — на фотографии с вероятностью в 71,1% изображен масленок.

Важно, что приложение работает только при подключении к интернету, а значит, в глухом лесу оно может оказаться бесполезным.

Фото, которое мы загрузили Результат, который выдала программа

Проблем с определением разновидности гриба по фотографиям, сделанным при хорошем освещении без «лишних» предметов на заднем плане, практически нет.

Тест на Комаровке

Чтобы проверить работоспособность приложения в реальных условиях, мы отправились на Комаровский рынок. Грибов там продается очень много — на выбор есть боровики, подосиновики, опята, рыжики и некоторые другие разновидности.

Сперва проверяем, сможет ли программа правильно определить опята. При сканировании фотографии, на которых они запечатлены в банке, получаем результат в 19,9%. С учетом того, что мы специально пошли наперекор условиям, которым должен соответствовать снимок, приложение неплохо справилось со своей задачей и верно определило вид гриба.

В центре в банках — опята

Двигаемся дальше и пробуем просканировать рыжики. Тут программа дала сбой и наотрез отказалась определять их разновидность. Из возможных вариантов — дубовик или трутовик, рыжиков в списке нет. Сканирование одного отдельного гриба с соблюдением рекомендуемых условий съемки ничего не изменило.

Рыжики

Боровик приложение определило верно, на картинке — «белый гриб» с вероятностью в 77,8%. Действительно, белый гриб относится к роду боровиков, так что ответ можно считать верным.

Боровики

В большинстве случаев приложение правильно определяет разновидность гриба и показывает, съедобный он или нет. Правда для наиболее точного результата снимок должен соответствовать множеству параметров, которые полностью соблюсти не всегда просто.

Но если другого способа проверить гриб нет, то приложение вполне можно использовать. К минусам отнесем лишь отсутствие возможности определить разновидность гриба без подключения к интернету.

Читайте также:

Ниже — смартфоны с лучшими на данный момент камерами, которые у нас можно купить прямо сейчас:

Если вы заметили ошибку в тексте новости, пожалуйста, выделите её и нажмите Ctrl+Enter

Как распознать грибы по фото с использованием искусственного интеллекта

Настоящая находка для грибников!

Приложение «Грибы» для iPhone и iPad получило апгрейд в виде распознавания по изображению на основе Искусственного интеллекта – AI. Одновременно сам AI в качестве «помощника грибника» подвергся ураганной критике микологов, которые объявили технологию самой смертоносной со времен изобретения смартфона. Разработчики «грибной» нейро-сети просят сохранять спокойствие.

Гриб, я тебя знаю!

Приложение «Наши Грибы» (название в App Store «Грибы: Большая Энциклопедия») от российских разработчиков вышло в 2011 году и на тот момент было единственным в своем роде. Редкий случай, когда разработчики одновременно являлись и грибниками, и пользователями собственного приложения, поэтому делали и для других, и для себя.

Изначально «Грибы» представляли собой просто удобный справочник, в котором для идентификации использовался поиск по описаниям, изображениям и параметрам. Кроме того, была реализована возможность вносить фотозаметки в базу данных с автоматическим добавлением объекта на пользовательскую карту «грибных мест». В логику приложения были заложены перекрестные ссылки на «похожий гриб» с приоритетной выдачей информации об опасных для здоровья.

6 лет разработчики поддерживали актуальность «Грибов» на новых версиях iOS, расширяли базу и перевели ее на английский.

Приложением воспользовались десятки тысяч грибников, оно получило хорошие отзывы (средняя оценка 4,7 из 5). И многие пользователи просили дополнить программу распознаванием. Сфотографировать гриб и сразу узнать, что делать дальше: класть в корзинку или выкинуть и срочно помыть руки – мечта любого грибника, столкнувшегося с неизведанным. «Отличная идея!» – решили разработчики, и доработали приложение в сотрудничестве с коллегами из компании Dato ML.

Микологи против чего?

Когда работа, которая началась в январе 2017 года и заняла 5 месяцев, была завершена, а тысячи грибников уже успешно применяли новую функцию, в конце июля в американском издании The Verge вышла статья доктора микробиологии Колина Дэвисона, которая косвенно касалась и приложения «Грибы».

Название впечатляло: A ‘Potentially Deadly’Mushroom-Identifying App Highlights the Danger of Bad AI (Потенциально смертельное приложение для идентификации грибов подчеркивает проблему плохого Искусственного интеллекта).

Речь в статье шла о некоем приложении для распознавания грибов по фотографии, которое появилось в AppStore и Google Play. Разработчики обещали пользователям 100-процентную идентификацию трофеев «грибной охоты» благодаря Искусственному интеллекту. Колин Дэвисон назвал это «самой потенциально смертоносной программой с начала «мобильной революции».

Так вокруг темы AI возник очередной хейт, который просто обречен на популярность со времен выхода первого «Терминатора». Теперь, когда технология стала доступна для массового использования, она постоянно находится в фокусе внимания и специалистов, и маркетологов, и массы других людей, обладающих разным уровнем знаний о предмете. И большинство из них отчаянно врет, причем, по самым разным причинам: одни от незнания, вторые ради привлечения внимания, а третьи – для наделения товаров несуществующими преимуществами.

Читать еще:  Кто постоянно названивает россиянам и что делать

Машинный взгляд

Как было сказано выше, новая функция идентификации в приложении «Грибы» была реализована с использованием Искусственного Интеллекта. В его основе в данном случае находится нейросеть.

Нейронная сеть состоит из множества простых элементов и представляет собой аналог человеческого головного мозга, способный принимать некие самостоятельные решения на основе анализа массива информации.

В отличие от универсального естественного интеллекта нейросеть всегда имеет специализацию, за счет чего ее производительность в конкретном виде деятельности кратно превышает возможности человека. Например, искусственный интеллект AlphaGo лучше всех в мире играет в Го, но не сможет отличить кубик от шарика, потому что это не его специализация.

Одним из первых и наиболее развитых способов применения нейросетей считается распознавание образов, которое как технология было описано еще во второй половине прошлого века под названием «машинное зрение».

Основное отличие нейронной сети от компьютера в том, что она не программируется, а обучается (параметры каждого элемента меняются в зависимости от полученных результатов). По итогам обучения нейронной сети можно предъявлять данные (в нашем случае – изображения), которые изначально ей неизвестны. В результате она верно идентифицирует образ, опираясь на свой опыт обработки миллионов аналогичных изображений и сложные алгоритмы принятия решений.

Как нейросеть учили искать грибы

Если предельно упростить описание процесса машинного обучения, то он будет выглядеть так: «учитель» показывает «новорожденной» нейронной сети изображение, на основе которого сеть делает предположение, например, гриб это или нет. Затем наставник сообщает правильный ответ, а сеть немного «изменяется», отмечая для себя, что это действительно был гриб (или не был). Затем урок повторяется с другим изображением. И так до нескольких десятков миллионов раз в зависимости от сложности задачи. В результате ответы становятся все более «осмысленными» и правильными.

Для создания действительно «хорошего» Ai необходимо учитывать массу других аспектов: конфигурацию сети, контроль риска переобучения и т. д. Все они, включая количество «уроков» и качество «обучающего материала», могут критическим образом влиять на результат. Поэтому две нейросети (подобно двум разным людям), предназначенные для решения одной и той же задачи, могут вести себя совершенно по-разному. Одна может оказаться непредсказуемой и опасной, а другая – точной, но осторожной в оценках.

Но вернемся к «грибному» приложению. В его основе – специально обученная глубокая свёрточная нейронная сеть (CNN), которая способна определять вид гриба на изображении. Пользователь наводит камеру на гриб, делает снимок – нейросеть спустя доли секунды выдает рекомендацию.

При обучении использован огромный набор данных, полученных от одного из профильных институтов, а также собранных самостоятельно из открытых источников. В среднем для каждого вида гриба было подобрано 1200 (но не менее 1000) фотографий. Для ядовитых выборка была еще больше, чтобы повысить точность распознавания.

В результате количество натренированных параметров в нейронной сети – более 20 миллионов, количество слоев – более 100. Это позволяет сочетать скорость работы и точность в итоговом распознавании.

Для обучения были задействованы специальные GPU сервера от Amazon, что позволило сократить время финальной сессии до нескольких часов. Для примера, на обычном персональном компьютере аналогичная операция могла бы занять до нескольких месяцев.

Но даже такие впечатляющие результаты не дают основания утверждать, что удалось создать 100-процентную «идентификацию». С такой точностью грибы не умеют распознавать даже микологи-профессионалы.

Кроме распознавания, «НЕЙРО-поиск» в приложении «Грибы» выдает перечень похожих вариантов и оценку точности предположения. Каждый «похожий гриб» имеет энциклопедическое описание и изображения, то есть, приложение содержит максимум информации для принятия решения и может оценивать риски.

Интеллекты «плохие» и «хорошие»

Качество Искусственного интеллекта зависит от того, сколько ресурсов и усилий вложено в его обучение, а также от правильной конфигурации нейросети и еще множества параметров. Разработать программу для идентификации изображений по мануалам, опубликованным в интернете, сейчас сможет даже школьник. Таким по уровню и будет решение.

Приложение, о котором написали в The Verge, подверглось жесткой критике именно из-за «гарантированно точной идентификации грибов» с разделением на съедобные и несъедобные. Это невозможно даже в теории. При этом пользователям не было предоставлено никакой дополнительной информации от слова абсолютно – просто варианты «брать/не брать».

После разгромной статьи описание приложения сначала откорректировали с «идентификации всех грибов» на «распознавание домашних грибов», потом осталась специализация «только трюфели» (это к вопросу о том, какая выборка изображений использовалась для обучения нейронной сети). Сейчас приложение удалено из App Store.

Пример двух подходов к созданию приложений показывает, что AI, созданный для применения в одной и той же области, может действительно оказаться «плохим» или «хорошим», причем, не по своей вине. «Плохим» он будет в случае, когда его создатели недостаточно компетентны, не владеют приемами или ресурсами для «обучения» и «воспитания» нейронной сети. Но если во главе угла стоит вопрос служения человеку и его интересам, то Искусственный интеллект всегда будет вести себя должным образом.

«Тихая охота»-2017 тем временем далека от завершения. Впереди сезон царского осеннего гриба – белого груздя и его пластинчатых сородичей попроще. Кстати, именно идентификация пластинчатых грибов вызывает проблемы даже у грибников с опытом. Лишний повод отправиться в лес, вооружившись не только ножом, но и Искусственным интеллектом. Обратите внимание на «Грибы: Большая Энциклопедия».

5 полезных приложений для грибника

От простых справочников до программ, распознающих гриб через камеру смартфона.

1. По грибы

Это приложение предлагает огромный справочник с подробным описанием сотен различных грибов и качественными фото. Какие из них можно употреблять в пищу, где и когда они растут, с чем можно спутать — здесь есть ответы на все вопросы.

Главная же особенность приложения — возможность распознавания гриба через камеру смартфона. Для этого используются нейронные сети, которые на выходе предлагают несколько наиболее вероятных вариантов ответа. Функция экспериментальная, и доверять ей на 100% нельзя, но точность определения очень высокая.

2. Справочник грибника

Это приложение-справочник отличается более современным интерфейсом и удобной навигацией. Из меню слева можно быстро перейти к разделам съедобных и несъедобных грибов. Все они дополняются несколькими фото, описанием и указанием сезона, когда их можно собирать.

Не менее полезными будут советы и статьи, дающие ответы на многие вопросы о ядовитых грибах и возможных отравлениях. Также здесь есть наглядный календарь, демонстрирующий сезонность всех грибов из справочника. С его помощью можно узнать, когда лучше пойти в лес.

3. Грибы

Простейший справочник, не перегруженный лишней информацией. В нём всего три раздела: съедобные грибы, несъедобные и полезные статьи. Для каждого гриба доступно описание с указанием других названий, классификации, пищевых качеств и иных полезных сведений.

Читать еще:  Заработок на Андроиде — лучшие способы получения денег с мобильного телефона или планшета

В приложении есть функция избранного, упрощающая доступ к отмеченным ранее грибам, а также заметки. Последние позволяют оставить свой комментарий к любому грибу. Среди прочего стоит отметить функцию изменения шрифта и сквозной поиск по всему контенту.

4. Экогид — грибы и определитель

Обширная энциклопедия для iOS, содержащая описание более 300 видов грибов. В их распознавании поможет определитель, учитывающий 24 морфологических и экологических признака. Также есть немало вспомогательных статей и даже рецепты различных блюд. Собственные познания можно проверить при помощи специальной викторины.

Весь контент приложения доступен даже без подключения к Сети, однако в бесплатной версии фото грибов демонстрируются только в чёрно-белом варианте. Для доступа к цветным снимкам нужно заплатить.

5. Грибы: большая энциклопедия

Ещё один подробный справочник с функцией распознавания грибов через камеру смартфона. Как и в любом другом подобном приложении, абсолютную точность никто не гарантирует, но заметно сузить круг поиска с его помощью можно.

Другой интересной особенностью является функция создания фотозаметок с сохранением координат. Она позволяет составить собственную карту грибных мест на каждый год. Также предусмотрена возможность сохранения любых статей из базы в списке избранного, чтобы главное всегда оставалось под рукой.

iNaturalist: приложение, которое распознает объекты живой природы

Ранее казалась невероятной даже сама идея определить растение по фото или таким же образом определить животное. Теперь это возможно, искусственный интеллект Вам в помощь, как говорится.

Прогуливаясь по парку, Вы заметили, что Вам на рукав присело милое хрупкое насекомое. Совершенно очевидно, что это бабочка. Но какая именно бабочка? Может, это крайне редкий в ваших краях вид? Все возможно.

Каждый день мы наблюдаем различные формы жизни, но не знаем, как они называются. Природа окружает нас, и большая ее часть остается безымянной. Мы не обязаны знать наизусть все биологические классы и подвиды, и все же иногда бывает так любопытно узнать, что за живое существо оказалось перед нами.

iNaturalist: история создания искусственного интеллекта

Сообщество iNaturalist началось с небольшой группы энтузиастов, которые помогали людям опознавать растения и животных по загруженным на сайт фотографиям. Позднее возникла идея создать для этой цели приложение, и теперь основную работу проделывает искусственный интеллект.

За все время деятельности было обработано более 5 миллионов фотографий, представляющих около 120 тысяч различных видов. Помечая изображения геотегами, пользователи самостоятельно проводят нечто вроде всеобщей переписи животных и тем самым позволяют специалистам узнать больше об ареалах обитания, миграции и приблизительной численности.

В ходе разработки приложения все фотографии были загружены в нейросеть, целью которой было изучать отличительные особенности живых существ. Все началось с 13 тысяч разных видов, каждый из которых был представлен минимум 20 фотографиями.

Приложение iNaturalist для смартфонов

Первая версия приложения iNaturalist, выпущенная летом 2017-года, показала удивительно высокую точность распознавания: она смогла правильно определить несколько редких особей насекомых, снятых с разных ракурсов.

Однако пока приложение испытывает курьезные проблемы с распознаванием человеческих детей, принимая их то за леопардовых лягушек, то за кольчатых змей.

Подобные приложения-идентификаторы создавались и раньше, но все они были ограничены определенными группами существ: птицами, растениями и т.д.

iNaturalist способен распознавать даже грибы по окрасу шляпки, однако сами разработчики предостерегают пользователей, что не стоит всецело полагаться на их приложение, отправляясь в лес с корзинкой: ошибка искусственного интеллекта может иметь катастрофические последствия.

Создатели iNaturalist надеются, что их приложение окажется полезным не только любителям живой природы, но и сотрудникам таможни, которые время от времени сталкиваются с контрабандным ввозом животных, и биологам, анализирующим изображения с видеокамер. Но прежде чем это произойдет, ему требуется серьезная доработка. Поскольку программа опирается исключительно на фотографии, существо должно быть достаточно большим, а база снимков огромна.

На данный момент iNaturalist лучше всего распознает виды североамериканской природы, но у разработчиков уже есть далеко идущие планы по оптимизации приложения. Не так давно компания провела конкурс, спонсируемый Google, направленный на сбор средств и поиск специалистов для дальнейшей работы.

Распознавание грибов с фотографий

2.5.7 for Android

Используйте приложение APKPure

Быстро, бесплатно и безопасно для ваших данных!

Описание для Распознавание грибов с фотографий

Распознавание грибов с фотографий 2.5.7 Обновить

Распознавание грибов с фотографий Tags

Additional Information

Дата публикации: 2018-07-25

Последняя версия: 2.5.7

Получить:

Требования: Android 4.1+

Распознавание грибов с фотографий

Обновлено: 2018-07-25

Требуется Android: Android 4.1+ (Jelly Bean, API 16)

Подпись: 5a99766d87c6973b98173f7e85f5501e4e96c544

DPI: 120-640dpi

Arch: universal

Файл SHA1-хэша: df1fb7d0d008dce21babf2d8883bc2241b8cd8b5

Размер файла: 12.5 MB

Что нового:

Распознавание грибов с фотографий

Обновлено: 2017-10-03

Требуется Android: Android 4.1+ (Jelly Bean, API 16)

Подпись: 5a99766d87c6973b98173f7e85f5501e4e96c544

DPI: 120-640dpi

Arch: universal

Файл SHA1-хэша: ae37f5ac017cf80246fcd99fe3ebfab373b26ab1

Размер файла: 12.5 MB

Что нового:

Распознавание грибов с фотографий

Обновлено: 2017-09-30

Требуется Android: Android 4.1+ (Jelly Bean, API 16)

Подпись: 5a99766d87c6973b98173f7e85f5501e4e96c544

DPI: 120-640dpi

Arch: universal

Файл SHA1-хэша: 18888e1d3b64d8eb8a999a4e5651e2d61187eb6f

Размер файла: 12.5 MB

Что нового:

Распознавание грибов с фотографий

Обновлено: 2017-09-23

Требуется Android: Android 4.1+ (Jelly Bean, API 16)

Подпись: 5a99766d87c6973b98173f7e85f5501e4e96c544

DPI: 120-640dpi

Arch: armeabi

Файл SHA1-хэша: 400ae49a29a28126ea49a04e06adfdcc841dea3e

По грибы со смартфоном: обзор мобильных приложений

МОСКВА, 17 авг — РИА Новости, Дмитрий Филонов. Опытные грибники знают «в лицо» сотни видов грибов. Но что делать детям «каменных джунглей», которые вживую видели разве что шампиньоны в ближайшем супермаркете? Конечно же, взять в руки смартфон или планшет и отправиться в ближайший лес — не забыв предварительно скачать на устройство отобранный РИА Новости набор приложений для грибника-неофита.

Узнать врага в лицо

Владельцам смартфонов на платформе Android повезло с грибами больше, чем владельцам iPhone — число определителей для системы Google заметно больше. Может разработчики не верят, что владельцы гаджетов Apple вообще способны на подобные безумства?

По запросу «грибы» одним из первых в магазине приложений Google Play выдается приложение «Энциклопедия грибов». Согласно его описанию, оно содержит информацию о 345 видах грибов, которые разделены на три категории — съедобные, условно съедобные и ядовитые. Найти нужный гриб в этом справочнике можно либо по его названию, либо выбрав похожую картинку в приложении.

Судя по заявленным цифрам, эта программа является самым обширным справочником из встреченных нами. Правда, для установки она требует скачивания дополнительных модулей, работает неспешно, а в обширном каталоге среди коллибий веретеноногих можно и заплутать с непривычки. Поэтому приложения с подборкой меньшего числа, но действительно часто встречающихся грибов, не менее актуальны.

Например, приложение «Грибы. Справочник» содержит информацию о 46 съедобных грибах и 30 ядовитых. В программе реализован поиск по названию гриба, а также есть рубрики «Места сбора» и «Памятка грибника»», из которых пытливый ум начинающего грибника узнает, где именно стоит охотиться, а также как не пропасть в лесу.

Читать еще:  Скачать ES Проводник на андроид 4.1.9.9.31

Интересно, что этот же разработчик предлагает приложение «Тренажер интуиции». Вероятно, оно поможет в тех случаях, когда информации о найденном грибе нет в справочнике.

Еще одно интересное, но платное приложение (31,57 рубля) — «Грибы, Ягоды, Травы». С его помощью можно набрать полное ведро, корзину, пакет или, как говорят в Санкт-Петербурге, кулек, не только грибов, но и других даров природы. Кстати программа содержит еще и календарь сбора всей этой полезной флоры.

Владельцы iPhone и iPad вынуждены довольствоваться меньшим. Мало того, что справочников по грибам в магазине приложений Apple меньше, так они еще и все платные. Впрочем, леса таят в себе много тайн и загадок, поэтому не исключено, что зоркий глаз сможет обнаружить забытый на пеньке Android-смартфон.

Самое дешевое приложение в App Store для грибников стоит 0,99 доллара и называется «iПоГрибы». Помимо классического справочника съедобных грибов, оно еще содержит рецепты различных блюд, а также раздел «Аптечка», из которого можно узнать, например, что делать при отравлении грибами.

Тем, кто готов заплатить за приложение солидную сумму в 11,99 доллара, можно посоветовать справочник «Грибы Pro» (Mushrooms Pro) от компании Nature Mobile. Это приложение содержит информацию о 300 видах грибов и 2 тысячи картинок. При этом есть пошаговая идентификация гриба, которая позволяет определить его название, отвечая на ряд вопросов.

Кроме того, в этом приложении реализована возможность оставлять пометки к каждому виду грибов и привязывать географические координаты, что поможет в дальнейшем найти однажды встреченное грибное место. Для неопытных грибников отметим, что если гриб срезать, а не вырвать из земли, то потом на его месте вырастет еще один. Так, по крайней мере, говорит народная мудрость.

Магазин приложений Apple содержит еще несколько грибных справочников, стоимость которых составляет умеренные 2-3 доллара. Правда, не все они одинаково полезны. Например, приложение Fungi хоть и содержит информацию о 600 видах грибов, но не поддерживает русского языка, что может несколько затруднить устные консультации со встретившимся в лесу грибником-профессионалом.

К сожалению, идеального приложения-справочника по грибам как для Android-смартфонов, так и для iPhone обнаружить не удалось. Среди функций таких программ хотелось бы видеть возможность идентификации гриба по его фотографии, а также систему дополненной реальности, которая бы, например, подсвечивала на экране картинки леса со встроенной камеры устройства потенциально грибные места.

И, конечно, каждое подобное приложение просто обязано иметь функции, аналогичные фотоприложению Instagram, чтобы можно было сфотографировать самый большой гриб, наложив на фотографию стильный фильтр, и опубликовать снимок в Facebook и Twitter.

На комаров со смартфоном

Решив главную проблему — сбор грибов, у любителей прогулок на природе могут остаться еще и ряд побочных. Например, как вернуться обратно, если вокруг одни елки и березы, а нужное направление неизвестно.

Тем, кто пока не владеет в совершенстве дедовскими способами, вроде определения сторон света по муравейникам или мху на деревьях, можно установить одно из бесплатных картографических приложений.

Учитывая вполне реальную вероятность отсутствия сотовой связи в лесу, лучше, если у программы будут скачиваемые заранее офлайновые карты.

«Яндекс.Карты» для iPhone и Android в этом году обзавелись подобной функцией, правда список загружаемых территорий ограничивается в основном городами, за исключением Московской, Ленинградской области и Крыма. Впрочем, опытные грибники ухитряются найти добычу где угодно, даже в пределах городской черты.

Возможно, не лишним будет установить приложение для записи треков. Например, компания Google предлагает для Android-смартфонов программу «Мои треки». Она способна записывать информацию о передвижении человека на основании данных встроенного в устройство GPS-приемника. Потерявшись, можно вернуться в исходную точку, повторив свой путь в обратном направлении. Да и потом треком можно будет похвастаться перед друзьями, а на карте отметить самые грибные места.

Аналогичные приложения существуют и для iPhone. Например, бесплатное RunKeeper или платное GPS Kit. Такие приложения можно использовать и на утренних пробежках, ведь настоящий грибник должен быть здоров как лось, чтобы пройти десятки километров в поисках добычи.

В ряде подобных приложений уже есть встроенная функция компаса. В противном случае можно поставить отдельную программу. При этом важно помнить, что красная стрелка указывает не на ближайший магазин, а на север.

Реклама утверждает, что смартфон способен помочь и с главной для многих напастью в лесах — комарами. В магазинах приложений есть множество программ-генераторов высокочастотного звука, который комаров, по идее, должен отпугивать. Однако сами комары зачастую об этом не знают, судя по эмоциональным отзывам некоторых пользователей. Куда более действенно приложение-фонарик, очень полезное, если поиски грибов затянутся допоздна.

Люди, ау!

Обделенные по части определения грибов владельцы устройств Apple берут реванш в сфере экстренной эвакуации из леса. Помимо фирменной службы «Найти iPhone», позволяющей родным грибника обнаружить место его скитаний (при наличии сотовой связи и знании пароля от App Store, разумеется), для яблочных гаджетов существует еще и официальное приложение МЧС — «Мобильный спасатель». Оно не только позволяет отправить сигнал SOS в экстренные службы и по заранее установленному списку телефонов, но и содержит справочник по оказанию первой помощи и поиску медучреждений.

Аналогичные приложения, впрочем, можно найти и для платформы Android. Например, One Touch SOS также отсылает сообщения заданному списку контактов при нажатии на «красную кнопку», сообщая им данные о местоположении пользователя, а приложение Where’s My Droid поможет найти заплутавшего без помощи с его стороны.

Не исключено, что поиски незадачливого грибника могут затянуться на несколько часов. В таком случае приложение с картой звездного неба поможет ему скоротать время за изучением небесных тел, а программа, имитирующая горение свечки, сделает процесс ожидания более уютным.

И последний совет — не забудьте зарядить свой смартфон перед выходом из дома. Если сотовый сигнал слаб или отсутствует, то энергия аккумуляторов может расходоваться очень быстро. Чтобы продлить жизнь батареи, можно на время отключить все беспроводные интерфейсы, выбрав в настройках устройства авиарежим.

Не все говорушки одинаково полезны

При составлении обзора мы столкнулись с неоднозначной трактовкой съедобности некоторых грибов разными программами. Так, например, часть приложений относят многих представителей группы говорушек к категории условно-съедобных, другие программы предпочитают считать их ядовитыми. Поэтому не забывайте, что разработчики приложений не несут ответственности за ваше здоровье, и даже обычно безобидные грибы в некоторых случаях могут быть опасны.

Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:
Adblock
detector
×
×